课程概况
管理与人工智能课程旨在满足当今社会对于人工智能、大数据应用及数字化等领域的需求。这些学生不仅能够在未来掌握经济学与商业策略,而且能够充分挖掘并运用人工智能所带来的变革潜力。在学习中,学生将全身心投入基于探索的学习体验,这些体验由若干相辅相成的元素组成,包括与顶尖学者的深入互动、来自行业领袖的珍贵建议、先进的实验室研究、以及与各大公司的实战项目合作。该课程融合了技术、工程和数学等领域,并与经济和管理思维巧妙结合,并通过选修的人文学科课程进一步完善学生的综合素养。值得一提的是,报名此课程不要求学生具备计算机科学背景。
工作机会
管理与人工智能学位课程可以满足管理和数字技术两个领域对全新的、精通双语的专业人才的需求。
经过三年的学习,本专业的毕业生能够胜任在创新型公司和正在经历数字化转型的传统机构工作。
学习计划
第一学年
科目 |
学分 |
数学 |
8 |
计算机编程导论 |
6 |
数字化企业管理 |
8 |
微观经济学 |
8 |
第二学期
科目 |
学分 |
统计建模 |
8 |
算法 |
8 |
数字时代的法律制度 |
6 |
会计原理 |
8 |
第二学年
科目 |
学分 |
实践活动:Grand Challenge |
6 |
人工智能与机器学习 |
8 |
商业法与信息通信技术 |
6 |
数据、人工智能与组织 |
8 |
商业数据分析 |
8 |
第二学期
科目 |
学分 |
宏观经济学 |
8 |
人工智能与数据管理法 |
6 |
数据库与大数据 |
8 |
第三学年
科目 |
学分 |
商业与营销分析 |
8 |
社交网络分析 |
8 |
人工智能技术 |
8 |
第二学期
科目 |
学分 |
金融与金融科技 |
8 |
3门选修科目 |
6+6+6 |
课程活动
科目 |
学分 |
GAP1 |
2 |
GAP2 |
2 |
必修语言课 |
4 |
其他活动 |
4 |
毕业论文 |
4 |
总学分 |
180 |